作为人形机器人的“智慧大脑”，具身智能大模型的技术突破尤为关键，而其核心痛点在于训练数据的匮乏。2025年以来，北京、上海、杭州、天津、无锡、湖北等多地已密集布局具身智能数据采集中心，并搭建人形机器人专用训练场，持续提升数据产出能力，为大模型突破提供核心支撑。

　　埃夫特董事长游玮指出，2026年基于高质量数据储备，采用VLA（视觉语言动作模型）或 VLM（视觉语言模型）结合原子级技能库的技术路径，人形机器人的技能操作水平将实现阶段性突破，具体体现在操作准确率、作业节拍效率及环境泛化能力的显著提升。

　　头部科创企业密集入局，更让市场看到技术持续迭代的明确前景。目前，行业已形成全产业链布局态势：软件领域有科大讯飞、群核科技加持，芯片领域有瑞芯微发力，结构件领域聚集了长盈精密、长盛轴承等企业，3D视觉传感器领域则有奥比中光领跑，再加上电池、传感器、电机等细分赛道龙头的协同，共同构建起技术攻坚的产业生态。

　　核心零部件国产化的技术突围，同样是技术进步关键一环，更直接关系到人形机器人的成本控制。以双林股份发布的反向式行星滚柱丝杠为例，其相较于传统产品，在承载能力、体积优化、使用寿命上实现显著提升，同时大幅降低了设备维护成本与更换频率，已成为人形机器人核心部件的“升级之选”。

　　值得注意的是，在产业发展初期，健全的行业标准是推动技术迭代与产业健康发展的基石。2025年末，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会正式成立，预计2026年行业标准将进一步完善，为产业发展筑牢制度基础。浙江人形机器人创新中心首席科学家熊蓉表示，本年度行业标准将重点规范术语定义、技术要求、接口协议、智能分级、数据采集、安全规范等核心维度。

　　祥峰投资管理合伙人夏志进的判断颇具代表性：“站在2026年的起点回望机器人行业，其发展态势恰似2023年的大语言模型——行业对技术潜力已形成共识，对未来应用也充满无限期待。2026年，我国人形机器人产业将在持续的技术迭代中，正式开启规模化商业化之路。”