左    停：中国社会保障学会社会救助分会副会长、中国农业大学人文与发展学院教授

张浩淼：中国社会保障学会社会救助分会副会长兼秘书长、四川大学公共管理学院教授

祝建华：中国社会保障学会社会救助分会副会长、浙江工业大学公共管理学院教授

李    静：中国社会保障学会社会救助分会理事、云南大学政府管理学院教授

国务院总理李强5日在政府工作报告中提出，“分层分类做好社会救助工作，兜住兜牢民生底线”，“实施常态化精准帮扶，发挥社会救助兜底保障作用”。

社会救助作为保障基本民生、促进社会公平、维护社会稳定的兜底性、基础性制度安排，如何进一步深化改革创新，不断提升工作水平，在兜住兜牢民生底线中发挥更大作用？全国两会期间，本报记者采访了中国社会保障学会社会救助分会的几位专家，围绕如何建立常态化帮扶政策体系、如何更好地发展服务类救助等方面提出思路和建议，努力推动社会救助更加公平可及、高效有力。

近年来，各地陆续开展了“服务类救助”等工作试点，取得一定成效。面对困难群众日益多元的个性化需求，如何进一步创新和丰富社会救助服务方式，更有针对性地满足群众需求？

祝建华：社会救助可以通过创新和丰富服务方式，满足困难群众差异性、多元化、个性化的需求，可以通过“以困助困”等方式，激发困难群众的内生动力和参与度，形成功能互补、综合帮扶与协同发展的格局，共同推动社会救助事业向更精准、更高效、更具温度的方向发展，在推动乡村全面振兴过程中发挥更大作用。

第一，进一步厘清服务类社会救助的定位与基本内容。服务类社会救助需要锚定“雪中送炭”的核心导向，填补传统物质救助难以触及的服务空白；需与现金、物质救助明确区分，聚焦核心领域与重点人群，用专业的方式在最关键的时刻送去最需要的服务。其内容涵盖多个维度，可将服务划分为基础性服务、专业性服务、应急性服务。三类服务相互衔接、层层递进，基础性服务筑牢生存底线，专业性服务助力发展赋能，应急性服务阻断风险，三者共同构建起综合救助格局，切实回应困难群众的全周期需求。

第二，建立健全服务需求评估体系。需求评估要遵循多维协同、衔接适配、基层可操作原则。方法上，要构建“基础经济数据+专项服务需求”的双轨评估框架，一方面瞄准困难群众的家庭收入、财产等核心指标，另一方面聚焦个性化需求，延伸至生活自理能力、照护需求等级、心理健康状况等多元指标。需求评估可依托“大数据+铁脚板”的融合模式，尤其要注重推进人工智能在服务类社会救助需求评估中的应用。

第三，科学规划服务类社会救助清单设置。服务清单要以困难群众的真实需求为出发点，筛选核心服务领域与重点人群，避免服务泛化或脱离实际。同时，要结合区域经济发展水平与财政承受能力，不盲目追求服务覆盖面，优先保障基础性、必需性的服务，再逐步拓展，确保服务供给在资金、人力等资源支撑下稳定运行。

第四，推进服务类社会救助与其他政策的衔接。建立跨部门资源协同机制，成立由民政部门牵头、多部门参与的协调机制，明确部门权责边界与协作流程，统筹服务类社会救助与养老服务、就业支持等政策衔接。通过推进服务类社会救助与其他政策、制度的统筹衔接，共同构建更加完善、高效的社会救助体系。

第五，完善服务类社会救助多元供给网络建设。政府发挥主导作用，负责制定政策标准、资金保障规则与监督管理体系等一系列政策制度，搭建基层服务支撑体系；市场发挥个性化服务供给者的作用；社会组织作为纽带可有效弥补政府与市场在服务供给中的缺口。最终形成政府主导、市场补充、社会参与的多元供给模式，推动构建起全方位、多层次的救助体系。

第六，强化线上线下平台的支撑能力。通过大数据和人工智能等技术打造兼具服务功能与决策支撑的数智化枢纽，实现服务需求精准识别、资源高效调配。同时，要搭建网格化与在地化的服务阵地，优化线下服务布局，弥补偏远地区服务覆盖不足的短板。可参考浙江省等地的做法，推进民生服务综合体建设，整合现有资源，构建实体服务阵地，培育专业化的分层服务供给队伍。

第七，建立资金保障长效机制。通过构建“财政兜底、社会协同、动态适配、监管有力”的资金保障长效机制，强化财政主导，鼓励社会补充、多元筹资，在服务类社会救助供给中按需定资，强化服务的绩效导向、全程监管以及动态调整。

第八，健全监管与评估体系。服务类社会救助应坚持过程监管与结果评估并重的原则，进行全流程、多维度的监管与评估。一方面由政府主导全流程监管，另一方面由社会力量开展全方位监督，同时健全过程与结果的双维度科学评估指标，推动评估结果与资源配置的协调联动。

近年来，各地民政部门围绕精准监测、及时发现、分档救助等方面工作进行了实践探索。您认为应重点从哪些方面进一步提升救助帮扶的精准性和时效性，使救助帮扶更有针对性和可持续性？

李静：精准性和时效性直接影响着救助帮扶的实际效果。首先，应完善“数智赋能+网格聚力”的动态监测体系，做到“底数清、情况明、实时核、动态调”。一方面，要推进数智赋能，实现高质量数据共享。建立跨部门信息比对机制，融合人工智能和大数据分析等前沿技术构建动态监测预警模型，应用集成学习评估方法预测返贫致贫风险，同时采用可视化工具等，构建覆盖城乡、部门协同的返贫致贫高风险人群动态监测网络，定期将医保、教育、残联等数据与低收入人口数据库进行交叉比对，确保第一时间发现高风险人群。另一方面，发挥网格优势，实现全方位数据核查。充分调动社区网格资源，组织动员社会力量，构建“乡镇（街道）—村（社区）—组（楼栋）—村（居）民”网络组织体系，延伸监测触角，实现从“被动申请”向“主动发现”“及时救助”转变。同时，建立并完善“机器识别+人工复核”的双轨模式，以多渠道、多方式形成动态更新的返贫致贫高风险人口数据库。

其次，明确“靶向问诊+分类施策”的精准干预原则。随着返贫致贫高风险人群的个体特质、群体特征、需求特性日益多样，亟须以“四分”方法实现分类更细致、干预更精准。一是分人群。返贫致贫高风险人群可进一步细分，需重点关注“一老一小”等弱势群体、有劳动能力且有帮扶潜力的群体、未参加失业保险的人员等特别困难群体，以精准分类开展精准施救。二是分节点。在常态化帮扶体系的基础上，加强对一些关键时间节点的关注，如元旦、春节、汛期等时段极易发生困难群体刚性支出增加的情况，要辅之以额外救助和帮扶。三是分情况。根据受助对象有无劳动能力、有无其他收入来源等具体情况，对返贫致贫高风险人群实际情况进行细致划分。四是分级别。根据对象的困难程度、资源禀赋等进行级别划分，依据不同风险级别进行差异化帮扶。

最后，打造“协同高效+快捷便民”的及时响应机制。一方面，将分散在各部门、机构和组织的资源汇集，构建全面、协调、统筹的救助格局。通过拓展救助主体的边界，为帮扶主体合作沟通提供交流、互动平台，实现上下级政府间“纵向协同”、同级政府内不同职能部门间“横向协同”及公共部门与社会力量间“内外协同”，以一套贯通救助对象主动发现、救助信息多维整合、救助需求精准识别、救助服务及时送达等“链式救助”机制，提升社会救助的响应速度与靶向性，推动救助帮扶由政府单向主导转向多元主体共同参与。另一方面，推进技术创新，简化服务流程，提高帮扶效率，提升救助温度。探索“固定对象定期评、家庭变化立即评、新进对象实时评、主动发现跟进评”等动态评估及响应机制，推广“掌上办”“指尖办”，让困难群众能够更加便捷地获得及时有效的帮扶。同时，不断完善“动态监测、需求评估、资源匹配、精准服务、监管有序”的服务类社会救助运行机制，实现“物质+服务”救助“尽享、快享、优享”，最大限度提升救助帮扶的精准性和时效性。